AI在交通运输领域的应用前景
AI在交通治理中的应用可以帮助缓解交通拥堵问题。通过AI算法调节交通信号灯，可以实现实时优化信号灯配时，针对路口运行失衡和出口溢出等问题进行有效缓解。此外，AI还可以预测未来需求并优化时刻表与电动车队，实现动态调整交通灯、优化车道使用并提供替代路线建议，从而实时缓解拥堵。
AI技术可以预测高风险区域的交通事故或机械故障等潜在问题，协助采取主动措施，从而提高整体路网运营效率。例如，天地伟业的“天星”系列智能交通一体机，支持准确识别车型、车辆品牌、车系等信息，以及非机动车、行人特征检测，实现了交通道路场景下的交通参与者全目标分析。
AI在智能导航系统中的应用可以提供车辆行驶的最优化路线，实现拥堵路段的避开，全方位有效提升通行速度。在行驶车辆上应用道路识别技术，能有效实现无人驾驶的要求，全方位提升人们出行效率。
人工智能算法应用在路面病害识别的尝试和研究也逐渐增多。基于前端的视觉传感设备、边缘处理设备和人工智能算法对路面病害进行采集、传输和识别，可以实现对路面病害的快速发现和处理，提高养护效率。
基于人工智能的无感停车技术，不仅改变传统停车模式，还彻底革新了交通管理理念。通过盘活、提高存量车位的利用率和周转率，实现动态平衡，为用户提供便捷的停车服务。
AI电子警察前端摄像机借助深度学习，通过机器视觉，能实现交通违法行为的分析判断，可以对车辆、人脸进行识别，对数据进行储存，通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行分析和取证，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。此外还可以实现对重点人、重点车的精准交通管理。
AI大模型会为数字城市建设提供核心技术支撑，更加深入地应用到交通、生态、政务等数字城市建设的方方面面。例如，智慧互通首席执行官冯澍表示，随着数字城市建设进入智能化阶段，AI大模型会为城市建设提供核心技术支撑。
综上所述，AI在交通运输领域的应用前景非常广阔，不仅可以提高交通治理效率和安全性，还可以推动智能导航、无人驾驶、道路养护优化、智慧停车和电子警察等方面的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将在交通运输领域发挥越来越重要的作用。
