大数据最新技术概述
大数据技术正在不断发展，新的技术和工具不断涌现，以应对日益增长的数据挑战。以下是根据给定搜索结果整理的大数据最新技术的相关介绍。
预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。目前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS。
NoSQL数据库包括Keyvalue型(Redis)数据库、文档型(MongoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库。尽管NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。
当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度，那就是认知时代，认知时代不再是简单的数据分析与展示，它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式。例如前段时间的围棋大战，就是一个很好的应用。现已经逐步推广到机器人的应用上面，也就是下一个经济爆发点——人工智能。微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。
流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析；对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。目前大数据流分析平台有很多，如开源的spark，以及ibm的streams。
通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理。
分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络；利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。当前开源的HDFS还是非常不错，有需要的朋友可以深入了解一下。
数据可视化技术是指对各类型数据源(包括hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示。当前国内外数据分析展示的产品很多，如果是企业单位以及政府单位建议使用cognos，安全、稳定、功能强大、支持大数据、非常不错的选择。
通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合。
数据整合是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。
对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验，去除非法数据，补全缺失。数据整合、处理、校验在目前已经统称为ETL，ETL过程可以把结构化数据以及非结构化数据进行清洗、抽取、转换成你需要的数据，同时还可以保障数据的安全性以及完整性。
以上是根据给定搜索结果整理的大数据最新技术的相关介绍。随着技术的不断发展，我们可以期待大数据技术在未来将继续发挥重要作用，并带来更多的创新和变革。
