大数据在风控中的应用案例
金融科技公司通过与大数据技术的有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。大数据风控能在用户画像、反欺诈、信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风控能力，是金融企业发展过程中必须结合的一项科技手段。例如，蚂蚁金服、腾讯征信、百度金融等互联网公司，他们提供基于电商、社交、搜索的巨量数据，同时一些外部数据，形成自己的风控产品和数据输出能力。这些互联网公司刚开始只是和自己的战略合作企业合作输出风控，现在也慢慢对外提供2B的风控产品。
传统金融机构如银行等，也在逐渐应用大数据风控技术。例如，IPC小微贷款评估技术，核心是评估客户偿还贷款的能力，主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。此外，还有一些创业技术公司，如同盾科技、百融金服、帮盛科技、聚信立、数美科技等，他们在互联网巨头还没有对外提供风控技术和传统数据机构风控技术还不强的时候，他们的出现弥补了P2P金融和现金贷对风控产品的巨大需求，他们的数据是整合多方数据源，不断的为2B企业提供风控模型和数据。
随着互联网的发展，互联网金融公司也在广泛应用大数据风控技术。例如，拍拍贷的“魔镜”风控系统，主要包括:客户来源的数据、平台来源的信贷审核数据、网络来源的网络黑名单、网上行为数据、社交关系数据等，以及第三方渠道数据。这种风控系统可以实时更新数据，最后对结果的评估则是通过数学模型计算出概率，结果精准，并涵盖了不同的方面。
在保险领域，大数据风控也有着广泛的应用。例如，在车险领域，通过对大数据的分析，可以对用户的驾驶习惯、车辆状况、行驶路线等因素进行评估，从而更准确地判断出用户的保险风险。
以上就是大数据在风控中的应用案例，可以看出，大数据风控已经在多个领域得到了广泛应用，并且取得了显著的效果。
