云存储迁移前后对比分析
一、数据迁移的过程和方式
在进行云存储迁移时，首先需要明确被转移的数据范围，不能简单地把各个服务器数据库照搬放入云数据中心，这样会增加数据转移耗费的时间和企业的运营成本，同时，数据冗余大、垃圾数据多会对系统造成很大的隐患，导致系统工作异常。其次，云的网络连接能力将是对数据云迁移操作的重要考验。企业与云数据中心之间数PB的数据的来回切换是比较困难的。因此，响应延迟是阻止云存储被采用的一个最重要因素。
数据迁移主要有三种方式，即：系统切换前通过工具迁移、系统切换前采用手工录入、系统切换后通过新系统生成。结合目前各个机构的情况，我们采用“系统切换前通过工具迁移”方式居多。传统关系型数据库中的数据要转移到云端非关系型数据库需要面临很多的问题，一是要解决如何从关系型数据库中快速有效地抽取大量的数据到云文件系统和数据库，二是数据的转换问题。
二、数据迁移的安全性问题
在数据云迁移过程中，制定一套安全有效的数据迁移方案对数据迁移进行安全管理是十分重要的。不管企业采用什么安全性数据转移方案，都必须注意数据的丢失和备份。对于敏感数据，很多云供应是缺乏长期处理的经验的。况且数据在云服务中采用的是共享存储的方式，这会使得原本在传统烟囱式架构中很易于实现的安全策略在云环境下变得具有风险性。
三、云存储迁移的优势和挑战
云存储迁移的优势在于可以有效利用云存储按需付费的操作模式，将原本在固定数据存储设备上的投入转变为可以预算评估的运营成本，节约投入。然而，云存储迁移也面临着一些挑战，如网络连接能力的考验、数据结构化和迁移工具的选取、以及数据迁移过程中的安全问题等。
四、云存储迁移后的数据管理和监控
为了将数据仓库有效地转移到云端，我们需要适当结构化数据并使用正确的数据分析工具及云迁移工具。此外，如果企业对当前云供应商提供的服务不满意需要更换服务商，如何在两家服务商的云之间转移数据也是一个很棘手的问题。很多云存储供应商无法直接将客户数据迁移到另一家供应商。
综上所述，云存储迁移是一个复杂的过程，需要充分考虑数据迁移的方式、安全性问题、以及数据迁移后的数据管理和监控等问题。只有做好这些方面的准备和规划，才能确保云存储迁移的成功实施。
