云存储迁移后的分析
1.数据迁移的方式和工具
在进行云存储迁移时，主要有三种方式：系统切换前通过工具迁移、系统切换前采用手工录入、系统切换后通过新系统生成。其中，系统切换前通过工具迁移是目前采用最多的方式。这种方式需要解决如何从关系型数据库中快速有效地抽取大量的数据到云文件系统和数据库，以及数据的转换问题。云迁移工具的使用，是数据库到结构化数据使用中数据分析工具及迁移问题有效解决的必要措施。
2.数据迁移的安全性问题
数据迁移过程中的安全性问题是非常重要的。不管企业采用什么安全性数据转移方案，都必须注意数据的丢失和备份。对于敏感数据，很多云供应商是缺乏长期处理的经验的。况且数据在云服务中采用的是共享存储的方式，这会使得原本在传统烟囱式架构中很易于实现的安全策略在云环境下变得具有风险性。因此，企业在选择云存储服务商时应仔细评估，认真查看云供应商提供的安全防护措施和采用的标准，并结合自己的实际情况提出适当的调整和修改。
3.数据迁移后的分析
数据迁移后，企业需要对迁移过程进行分析，包括迁移的速度、效率、安全性等方面。首先，企业需要关注数据迁移的速度和效率，以确保数据能够及时迁移到云端。其次，企业需要关注数据迁移的安全性，包括数据的加密、访问控制等方面，以确保数据在迁移过程中的安全。最后，企业还需要关注数据迁移后的效果，包括数据的可用性、完整性等方面，以确保数据在云端的正确性和有效性。
4.数据迁移后的优化和管理
数据迁移后，企业还需要进行优化和管理工作。这包括优化存储，明确迁移数据的范围，从不同的数据库中提取有用的数据进行智能分析；尽可能的采用“自动化转移”的方式，加快数据转移，减少人工干预，提高迁移数据的效率和灵活性。此外，企业还需要定期对云端的数据进行备份和测试，以确保数据的安全性和完整性。
5.数据迁移后的成本控制
数据迁移后，企业还需要关注成本控制问题。虽然云存储可以降低企业的投入，但是如果不加以控制，可能会导致运营成本的增加。因此，企业需要制定合理的成本控制策略，合理利用云存储的按需付费的操作模式，将原本在固定数据存储设备上的投入转变为可以预算评估的运营成本，节约投入。
