从提供的文本中，我们可以找到一些关于Elasticsearch索引性能测试的信息。以下是这些信息的总结：
1.文章[1]提到了进行Elasticsearch的写入性能和查询性能测试，并将结果整理到PPT中。作者提到，在Elasticsearch
1.3.0及以后的版本中，Elasticsearch提供了benchmark来评估服务器性能实用情况。
2.文章[3]描述了一个场景，其中打开页面的请求需要几秒才能返回，主要是由于搜索接口请求到Elasticsearch返回结果本身的耗时较高。作者通过在Elasticsearch中加入profile参数，查看了搜索请求的耗时分布情况。
3.文章[5]讨论了在Elasticsearch中如何选择mapping字段的属性，以及如何基于特定原理进行选择。此外，文章还探讨了能否实现分块存储数据，并动态地实现数据块的分合查询，以指定从哪些块中检索数据。
4.文章[6]提到了Elasticsearch检索性能优化的问题，包括如何优化内存使用，以及如何加快搜索速度。
5.文章[7]提供了一些索引性能技巧，例如在索引负载较重的环境中，如何权衡搜索性能和指数速率，以提高索引性能。
6.文章[21]讲述了一个案例，其中作者在数据量从5万增长到100多万时，响应时间急剧增长，最终通过使用Elasticsearch来解决性能问题。
综上所述，Elasticsearch索引性能测试是一个重要的过程，它涉及到写入性能、查询性能、内存优化、数据存储和检索策略等多个方面。通过对这些方面的深入理解和有效优化，可以显著提高Elasticsearch的性能，使其在处理大规模数据集时更加高效。
