要监控MongoDB分片的效果，你可以使用MongoDB的内置工具和第三方监控解决方案。以下是一些常见的监控方法和指标：
1.MongoDB的`db.printShardingStatus()`命令：
这个命令可以显示当前分片集群的状态，包括分片分布情况、***的分片信息等。
2.MongoDB的管理界面：
如果你启用了MongoDB的Web管理界面（例如使用RockMongo），那么可以在界面上查看分片状态和统计信息。
3.MongoDB的***集和分片监控：
MongoDB提供了详细的***集和分片的监控指标，可以在MongoDB的官方文档中找到具体如何监控这些指标。
4.第三方监控工具：
有许多第三方工具支持监控MongoDB，例如Nagios、Zabbix、New
Relic、Datadog等。这些工具通常提供更丰富的监控功能，并且可以发送告警。
5.MongoDB
Cloud
Manager：
如果你在使用MongoDB的云服务，比如MongoDB
Atlas，那么可以使用其自带的监控和管理界面来监控分片效果。
在监控过程中，你需要关注的指标包括但不限于：
分片分布情况：检查数据是否均匀分布在不同的分片上。
查询性能：监控查询的响应时间，确保没有异常的延迟。
分片健康状况：检查分片是否正常工作，是否有失败的分片。
集群资源使用情况：监控CPU、内存、磁盘空间和网络的使用情况，确保资源充足并且高效利用。
具体的监控策略和指标可能需要根据你的业务需求和运维经验来调整。
