经济困境
Kubernetes（简称
K8s）已经成为现代软件部署的事实标准，为企业提供了强大的容器化能力。然而，尽管
K8s
在技术层面带来了许多优势，但在实际应用过程中，企业仍然面临着一些经济困境。
的复杂性
首先，K8s
的核心在于其高度自动化和可扩展的容器编排系统。这种复杂性在一定程度上增加了企业的运营成本。在部署完整的
K8s
基础架构时，需要配置的组件数量众多，使得部署过程变得复杂艰巨。例如，DNS
设置、资源约束、基于角色的访问控制
(RBAC)
和监测指标等都需要仔细规划和实施
。
其次，企业在部署
K8s
时面临的最大挑战之一是缺乏内部经验和专业知识。这可能导致企业在引入新技术的同时，也引入了新的复杂性和潜在的风险。根据
VMware
的《2021年
Kubernetes
状态报告》，缺乏内部经验和专业知识仍然是企业在部署
K8s
时面临的最大挑战
。
安全性也是
K8s
经济困境中的一个重要方面。虽然
K8s
提供了易于部署的平台，但其自身的管理和控制能力并不足够严格，这可能导致新的漏洞。此外，K8s
中的容器如果获得
root
权限，可能会扩大风险。因此，企业需要采取额外的安全措施，如实施
RBAC
策略和进行全面的测试
。
在多云环境中，K8s
的集成问题也会给企业带来经济上的困扰。例如，企业可能会在本地数据中心部署红帽
OpenShift
(ROSA)，同时也在
AWS
等云环境中部署服务集群。这种情况下，如何将服务集成到
ROSA
上，并确保整个分布式混合和多云应用目录的安全性，是一个不为集成而设计的工具环境
。
使用
GPU
的困境
随着人工智能和机器学习技术的发展，企业在
K8s
上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加。然而，Kubernetes
对
GPU
等硬件加速设备的支持与管理目前处于实验状态，这给企业带来了额外的成本和不确定性
。
结论
尽管
K8s
带来了许多技术和自动化的优势，但在实际应用过程中，企业仍需面对复杂性、安全性和多云环境下的集成问题。这些问题可能会增加企业的运营成本和风险，因此企业在采用
K8s
时需要谨慎考虑这些经济困境，并寻找相应的解决方案。
