适用场景及效果
GPT4Turbo
是一个先进的大语言模型，其在多个关键能力上进行了提升，包括文本处理、数学计算、逻辑推理以及编码能力。相较于之前的
GPT4
模型，GPT4Turbo
具有更大的上下文窗口，能够处理高达
128K
个token
的复杂文本，从而生成更准确、更连贯的回应。此外，GPT4Turbo
在运行成本方面也有显著优势，相较于
GPT4，其运行成本更低，这使得开发者在享受更高级功能的同时，也无需担心过高的成本支出。
SenseNova5.0
对标
GPT4Turbo
商汤科技发布的日日新
SenseNova5.0
大模型体系，其综合能力全面对标
GPT4Turbo。该大模型体系采用了先进的
MOE（Mixture
of
Experts）混合专家架构，基于超过
10TB
的数据tokens
进行深度学习训练，还拥有高达
200K
的推理上下文窗口。这些特性使得模型在处理长文本或复杂推理任务时，能够更好地捕捉上下文信息，从而做出更准确的判断。
SenseNova5.0
在不同领域的应用效果
日日新
SenseNova5.0
在文科能力方面，其创意写作能力、推理能力以及总结能力均大幅提升，相同的中文知识注入后，可以获得更好的理解总结及问答，为教育、内容产业等垂直应用场景提供有力辅助。在理科能力方面，日日新5.0
的数理能力、代码能力及推理能力达到业内领先水平，为金融、数据分析等场景落地提供坚实基础。
SenseNova5.0
的多模态能力
日日新
SenseNova5.0
的多模态能力达到了全球领先水平，在多模态大模型权威综合基准测试
MMBench
中综合得分排名首位，在多个知名多模态榜单
MathVista、AI2D、ChartQA、TextVQA、DocVQA、MMMU
中取得领先成绩。该模型支持高清长图的解析和理解以及文生图交互式生成，还可以实现复杂的跨文档知识抽取及总结问答展示。
SenseNova5.0
的端云协同解决方案
商汤科技推出的端云协同解决方案，可通过智能化判断协同发挥端云各自优势，需要联网搜索或处理复杂场景时分流至云端处理，部分场景端侧处理占比超过
80%，从而显著降低推理成本。这种方案在个人出行场景中得到应用，例如小米汽车SU7智能车舱中应用了商汤大模型技术，基于商汤端云大模型解决方案，小米小爱同学为车主提供智能化交互体验。
综上所述，GPT4Turbo
及其对标模型商汤日日新
SenseNova5.0
在多个领域展现出了强大的实力，包括但不限于文本处理、数学计算、逻辑推理、编码能力以及多模态能力。这些模型能够为教育、内容产业、金融、数据分析等场景提供有力的支持，同时通过端云协同解决方案降低推理成本，使得大模型技术能够在更多场景中得到应用。
