机器翻译降低成本案例
一下科技是行业领先的移动视频生态矩阵平台，他们使用百度通用文本翻译技术，实现了外文字幕的全自动翻译，极大地缩短了视频编辑者对字幕的翻译和再编辑的时间，产出效率大幅提升。对于其他语种的视频，如果没有自动的机器翻译，需要视频编辑者先提取英文字幕，翻译后，再手动添加中文字幕，流程十分繁冗复杂。因此，使用机器翻译技术，可以实现既准确又便捷的翻译，省去人工提取外语字幕，翻译后再回填的繁琐流程，极大地提高了视频编辑者的工作效率。
乐往科技是一家主要从事听障人科技产品研发和服务的社会企业，他们通过接入百度通用文本翻译API，实现了外文字幕的全自动实时翻译，极大地方便听障群体在线外文网课的学习，让听障获取视频信息不再障碍，助力听障人群能力提升。听障群体在线观看外文网课时，由于语言障碍，无法完全理解网课信息。乐往科技作为一家主要从事听障人科技产品研发和服务的公司，迫切需要利用机器翻译技术更好地服务听障人群，让他们更方便地理解网课信息，提升自身能力。
在医学领域，翻译质量的要求非常高，专业涉及较为深入，其服务成本也十分之高。爱特曼云翻译(ACT)是专为医药行业企业和从业者打造的医学智能翻译产品，由爱特曼公司的研发团队基于亿级生物医学数据自主研发，依靠医学机器翻译和人工智能技术不断改进翻译质量。使用爱特曼云翻译，可以帮助企业节约50%以上的翻译成本。同时通过首创的人机结合翻译流程，可以有效提升3倍的效率，大幅提升翻译的速度和业务吞吐量。
对于企业来说，翻译预算可能是经年不变的。但是通过一些有效的方法，可以维持和降低翻译成本。例如，使用技术如翻译记忆库、机器翻译+后期编辑等，可以提高译员的生产力和压缩成本。限制字数也是降低翻译成本的简单方法，因为翻译通常按字数计费。此外，创建公司术语、设定切合实际的截止日期等方法也可以帮助最大限度压缩翻译成本。
机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相随。从早期的笔词典匹配,到词典结合语言学专家知识的规则翻译,再到基于语料库的统计机器翻译,随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长,机器翻译技术逐渐走出象牙塔,开始为普通复用户提供实时便捷的翻译服务。机器翻译是人工智能的重要方向之一，自1947年提出以来，历经多次技术革新，尤其是近10年判来从统计机器翻译(SMT)到神经网络机器翻译(NMT)的跨越，促进了机器翻译大规模产业应用。
