监控视频内容的自动摘要技术发展趋势
智能视频监控技术是视频监控技术的发展方向。在传统的视频监控系统中，监控人员需要实时观看监控画面，对画面出现的异常事件作出判断，并实现报警联动指挥。这种方式效率低下，尤其是在监控探头和DVR录像数据增长到一定数量后，效率会大大下降。此外，大量的视频海量数据的传输和存储，会造成资源浪费和信息污染。
为了克服这些问题，智能视频监控技术的发展趋势主要包括以下几个方面：
人工智能技术的发展，使得摄像机可以配备更加智慧的大脑，以匹配前端的采集，让整体系统臃肿度进一步改善，并减少人力的投入成本。例如，行为分析与主动识别已经进一步赋予了摄像机的生命力，使得它们能够在监控中心实现更有力地打击犯罪。
视频监控技术与物联网技术的融合，使得视频分析可以加速大量结构化数据的转化，以生成可操作以及具有价值的视频数据。随着越来越多的物联网设备相互连接，其产生的大量数据，视频分析将成为一个重要环节。
自动视频摘要技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：
随着科技的发展和人们安全意识的加强，监控摄像头广泛应用于各个行业，这些摄像头全天候工作，录制了大量的视频数据。为了有效处理这些数据，自动视频摘要技术需要研究并实现视频摘要生成过程中涉及的关键技术，包括运动检测与跟踪、轨迹提取与优化、摘要生成等核心算法。
视频监控系统通常需要处理大量的视频数据，因此数据压缩与传输技术的进步对自动视频摘要技术的发展至关重要。例如，通过组合背景减法、光流和像素聚类来获得具有静态物体和自适应运动加速度的时空轨迹的方法，可以有效地压缩视频数据。
为了量化视频摘要的性能，需要建立新的评估指标和基准数据集。这包括量化视频摘要的压缩长度、保留的活动量以及打包到摘要的每个帧中的活动量等。
综上所述，监控视频内容的自动摘要技术发展趋势主要体现在智能化、融合化和高效化等方面。这些发展趋势将使视频监控系统能够更加有效地处理大量的视频数据，提高监控效率和准确性，同时降低监控成本。
