人群聚集监测技术研究进展
人群聚集监测技术的研究进展主要体现在监测预警系统的发展上。这些系统通常采用AI视频智能分析技术，通过在场所内安装监控摄像头，对人员聚集情况进行实时监测。当人员聚集数量超过预设阈值时，系统将自动发出警报，提示现场管理人员及时采取措施。例如，燧机科技有限公司开发的人群聚集监测预警系统，就是利用AI视频智能分析技术，通过实时监测人员聚集情况，及时发现人群聚集过于密集的情况。此外，还有基于深度学习的人体监测、图像分类（环境）自研算法的人流监测预警系统，可以实时完成人流超限评估预警，对人流聚集和流量超限进行研判及实时报警。
除了实时监测人群聚集情况之外，研究人员还设计了人群聚集风险监测方案。这些方案根据场所的时空特点，建立行人流动规律及聚集风险预测预警模型。例如，亿鑫鸿物联技术有限公司开发的人群聚集场所风险防控技术，就包括人员密集场所安全管理系统技术以及安全管理信息化平台研发两方面内容。该技术通过对大型活动场馆内外环境进行勘察、分析，识别风险点，并制定控制方案。
在大数据时代，数据产生量爆发式增长，大数据的潜能被陆续激发。在人群聚集监测技术的研究中，大数据技术也被广泛应用。例如，英国斯旺西大学地理系讲师孙晔然的研究表明，可以通过社交网络数据、热点图或者移动轨迹进行追踪，研究主要涉及由手机产生的数据，因为这些数据是非常实时的信息。通过实时显示地理标志的推文的空间分布情况，可以识别出可能的人群聚集。
研究人员还在提高预警系统的准确性上下了不少功夫。例如，有人提出了一种人群聚集区域检测方法和装置，利用预设的多尺度矩形窗口遍历灰度图，并采用分类器粗定位人群密集区域。当存在人群密集区域时，根据人群密度对人群密集区域进行精细定位。这种方法能自动定位人群密集区域的位置，无需人工设定区域位置。此外，还有基于LSB技术的人群聚集场所监测及预警系统研究与设计，相比传统监测方法，基于LSB监测预警方法具有成本低、适用广、实时性强等优点。
综上所述，人群聚集监测技术的研究进展主要体现在监测预警系统的发展、风险监测方案的设计、大数据技术的应用以及预警系统的准确性提高等方面。随着技术的不断发展，我们可以期待人群聚集监测技术在未来能够发挥更大的作用，为公共安全提供更好的保障。
