根据提供的搜索结果，以下是对人群聚集监测技术学术论文的综述：
人群聚集监测预警系统是一种采用AI视频智能分析技术的安全保障系统，通过对场所内人员聚集情况的实时监测，能够及时发现并预警异常情况。该系统可以通过在场所内安装高清摄像头，智能识别人群聚集，并在人员聚集数量超过预设阈值时自动发出警报，提示现场管理人员及时采取措施（[1][2]）。
人群聚集监测预警系统的设计需要根据场所的时空特点，采用基于深度学习的人体监测和图像分类算法，可实时完成人流超限评估预警，并对人流聚集和流量超限进行研判及实时报警（[3]）。
随着城市的发展，大型商场、著名旅游景点等人流密集区域的安全管理难度逐渐加大。传统的现场监控方式难以实现“关口前移”的目标，而人群聚集监测预警系统可以弥补这一缺陷。该系统能够实时监测人员聚集情况，并及时发现异常情况，协助管理部门最大限度地降低因人群聚集导致的疫情扩散（[4]）。
近年来，无人机技术也被应用于人群聚集监测中。通过无人机的自由灵活性，可以长时间、全方位地监测密集人群，并将监测数据传入深度学习的卷积模型中，计算人群密度等指标，并验证实验结果的可行性（[5]）。
总之，人群聚集监测技术的研究对于预防安全事故、提高公共安全管理水平具有重要意义。研究人员可以从多个角度入手，不断优化和改进人群聚集监测预警系统，为公共安全保驾护航。
