电力监控系统安全态势评估方法
电力监控系统网络安全态势感知平台关键技术研究及应用,该平台借助机器学习、人工智能、大数据等技术,从长期、海量网络安全态势数据处理过程中学习,洞察数据隐含的内在逻辑关系,对电力业务网络中各种活动实现异常行为辨识、攻击意图理解和行为影响评估,以达到对安全态势的推理性判断和知识性把控。
一种电力监控系统网络安全风险评估方法及系统,该方法包括:获取待测电力监控系统网络中的各种数据信息,并对其进行融合及结构化处理生成特征图的数据集;基于特征图,采用注意力机制建立电力监控系统网络的风险评估模型;将待测电力监控系统网络的各种数据信息输入风险评估模型中,得出待测电力监控系统网络的关键要素和综合风险评分,实现对待测电力监控系统网络的安全风险评估。
一种变电站电力监控系统网络安全环境的评估方法及系统,该方法通过获取网络系统中的各个电力设备的设备型号以及对应的网络信息、波动状态信息以及电力状态信息,并根据这些信息分别计算出网络系统的第一评估值、第二评估值以及第三评估值,最后得出总的评估结果。
一种变电站电力监控系统网络安全等级的评估算法及评估系统,该算法包括:获取电力监控系统中安防设备的网络流数据;获取所述电力监控系统中各网络节点的基本参数。根据网络流数据和基本参数分别计算第一安全评估结果和第二安全评估结果,最后根据第一安全评估结果和第二评估结果确定电力监控系统的综合评估结果,进而确定该电力监控系统的安全等级。
以上是一些关于电力监控系统安全态势评估方法的研究和应用,这些方法都是基于现代科技,如机器学习、人工智能、大数据等,旨在提高电力监控系统的安全性,及时发现并处理潜在的安全威胁。