FlinkSQL执行计划是Apache
Flink数据流处理框架中针对SQL查询的执行策略和拓扑结构的描述。它涵盖了从逻辑计划到物理计划的转化,以及最终在Flink数据流引擎中如何具体执行这些计划。执行计划主要包括以下几个部分:
1.逻辑计划(Logical
Plan):
在FlinkSQL中,逻辑计划是一系列关系代数运算的***,它描述了如何对输入数据进行处理以生成输出数据,而不涉及具体的执行细节或数据流的调度。
2.优化计划(Optimized
Logical
Plan):
逻辑计划会被Flink的优化器(Optimizer)进一步优化,考虑各种优化策略,如谓词下推(Predicate
Pushdown)、连接优化(Join
Optimization)等,以生成更高效的优化逻辑计划。
3.物理计划(Physical
Plan):
物理计划是将优化后的逻辑计划转化为具体执行节点的***,每个执行节点对应一个或多个Flink算子(Operator),它包含了执行细节,如数据的序列化、网络传输、并行度设置等。
4.执行图(Execution
Graph):
一旦逻辑计划被优化并转化为物理计划,Flink就会生成一个执行图,该图由执行节点组成,描述了数据流在Flink集群中的执行路径。执行图会在提交给Flink
JobManager后用于指导整个作业的执行。
在FlinkSQL的执行过程中,还会涉及到Calcite优化器的使用,它是一个开源的SQL优化框架,能够帮助Flink进行更高效的查询优化。此外,Flink提供了多种方式来查看执行计划,例如通过Table
API的`tableEnv.explain()`方法或者通过Flink的Web
Dashboard。
为了深入了解FlinkSQL执行计划的细节,可以参考上述提到的博客文章和资料,它们提供了更加详尽的说明和实操经验。