FlinkSQL执行计划是Apache
Flink数据流处理框架中针对SQL查询的执行策略和拓扑结构的描述。它涵盖了从逻辑计划到物理计划的转化，以及最终在Flink数据流引擎中如何具体执行这些计划。执行计划主要包括以下几个部分：
1.逻辑计划（Logical
Plan）:
在FlinkSQL中，逻辑计划是一系列关系代数运算的***，它描述了如何对输入数据进行处理以生成输出数据，而不涉及具体的执行细节或数据流的调度。
2.优化计划（Optimized
Logical
Plan）:
逻辑计划会被Flink的优化器（Optimizer）进一步优化，考虑各种优化策略，如谓词下推（Predicate
Pushdown）、连接优化（Join
Optimization）等，以生成更高效的优化逻辑计划。
3.物理计划（Physical
Plan）:
物理计划是将优化后的逻辑计划转化为具体执行节点的***，每个执行节点对应一个或多个Flink算子（Operator），它包含了执行细节，如数据的序列化、网络传输、并行度设置等。
4.执行图（Execution
Graph）:
一旦逻辑计划被优化并转化为物理计划，Flink就会生成一个执行图，该图由执行节点组成，描述了数据流在Flink集群中的执行路径。执行图会在提交给Flink
JobManager后用于指导整个作业的执行。
在FlinkSQL的执行过程中，还会涉及到Calcite优化器的使用，它是一个开源的SQL优化框架，能够帮助Flink进行更高效的查询优化。此外，Flink提供了多种方式来查看执行计划，例如通过Table
API的`tableEnv.explain()`方法或者通过Flink的Web
Dashboard。
为了深入了解FlinkSQL执行计划的细节，可以参考上述提到的博客文章和资料，它们提供了更加详尽的说明和实操经验。
