在使用Flink与MySQL进行数据处理时，可能会遇到一些常见问题。以下是一些可能的问题及其解决方案：
1.Flink无法实时写入MySQL这个问题是初学者在使用Flink时常见的问题之一。在Flink1.10中，使用flinkjdbc连接器的方式与MySQL交互，虽然可以完成读数据和写数据，但在写数据时，发现Flink程序执行完毕之后，才能在MySQL中查询到插入的数据。这是因为Flink在设计JDBCSink的时候，出于性能因素考虑，对写入buffer做了默认值设置，导致在学习测试时候由于测试数据少（少于5000），数据一直在buffer中，直到数据源数据结束，作业也结束了，才将计算结果刷入MySQL，所以没有实时的（每条）写入MySQL。
解决这个问题的方法是在Flink1.10的代码基础之上，简单加上一行，即可解决问题。此外，在Flink1.11中，社区的确重构了，对JDBCOutputFormat打了@Deprecated，但是在这个改进中，并没有对DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE默认值和DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS默认值做变化，社区也在积极的讨论改进方案。
2.Flink连接MySQL报错这种问题可能是由于打包时缺少该jar包，或者jar冲突引起的。解决方法是exclude其中一个jar依赖或者重新打包flinkhiveconnector通过maven插件重命名guava。
3.Flink在读取mysql空间类型的表时可能会报错这种问题可能是由于部分空间数据（比如多边形有重复点）不符合预期的格式引起的。具体的解决方法需要根据实际情况进行判断和处理。
4.FlinkCDC产品常见问题FlinkCDC是一个基于ApacheFlink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理。在使用过程中，可能会遇到一些常见问题，比如session创建时的flink版本和提交时不一致，connectionsize超过了20个等。
以上是一些常见的问题及其解决方案，希望对您有所帮助。如果遇到其他问题，可以查阅相关的文档或者寻求专业的帮助。
