Flink对接MySQL的注意事项
在使用
Apache
Flink
进行
MySQL
数据处理时，需要注意以下几个方面：
Flink
提供了
JDBC
连接器，用于与关系型数据库进行交互。在使用
JDBC
连接器时，需要在
Flink
的
lib
目录下添加
MySQL
连接器的
JAR
包文件。可以通过官方网站或
Maven
中央仓库下载最新版本的
flinkconnectorjdbc
JAR
包
。
在配置参数时，需要注意宽字节注入的问题。如果设置了错误的字符集，如
`setcharacter_set_client=gbk`，可能会引发编码转换从而导致注入漏洞。正常情况下，当
GPC
开启或者使用
addslashes
函数会过滤
GET
或
POST
提交的参数时，黑客使用的单引号（‘）会被转义成：\
。
在编写
SQL
查询语句时，需要注意表达式和类型的一致性。例如，在读取数据源时，如果数据格式出现问题或者路径输出了问题导致没有读取到自己想要的数据，可能会导致空指针异常
。
在选择
Flink
和
MySQL
的版本时，需要注意版本的兼容性。例如，Flink
1.14.4
和
MySQL
CDC
2.2.1
是兼容的
。如果不兼容，则可能需要寻找其他解决方案或者等待新版本的发布。
为了提高数据处理的性能，可以考虑启用查找缓存。默认情况下，不启用查找缓存，因此所有请求都发送到外部数据库。启用查找缓存时，每个进程（即
TaskManager）都会保存一个缓存，这可以提高临时连接
JDBC
连接器的性能
。
以上就是在使用
Apache
Flink
进行
MySQL
数据处理时需要注意的几个方面。希望这些信息能够帮助您更好地理解和使用
Flink
进行
MySQL
数据处理。
