监控Flink与MySQL性能的方法主要包括以下几个方面：
1.Flink性能监控
Flink提供了内置的Metrics系统，可以收集和监控各种性能指标。这些指标包括任务的处理速率、延迟、状态大小等。可以通过访问Flink的Web界面来查看这些指标，并进行实时监控和分析。
FlinkMetrics是Flink集群运行中的各项指标，包含机器系统指标，比如：CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC以及任务运行组件(JM、TM、Slot、作业、算子)等相关指标。FlinkMetrics包含两大作用：实时采集监控数据。在Flink的UI界面上,用户可以看到自己提交的任务状态、时延、监控信息等等。对外提供数据收集接口。用户可以将整个Flink集群的监控数据主动上报至第三方监控系统,如:prometheus、grafana等。
2.MySQL性能监控
MySQL性能监控一般主要关注连接数、缓存、事务和锁、慢查询等几项指标。可以通过查询缓存参数，优化这些指标，从而提高MySQL的性能。
此外，还可以使用一些第三方监控工具来监测Flink的状态和性能指标。例如，Prometheus和Grafana组合在一起可以用于收集和展示Flink的指标数据。
3.Flink与MySQL性能监控的结合
为了更好地监控Flink与MySQL性能，可以将两者进行集成。例如，可以使用Prometheus和Grafana来收集和展示Flink的指标数据，同时也可以监控MySQL的性能指标。
具体步骤如下：
1.下载prometheus和pushgateway。
2.在prometheus.yml中添加相关信息，如job_name、scrape_interval等。
3.启动prometheus和pushgateway。
4.***flinkmetricsprometheusx.x.x.jar存放到Flinklib目录下。
5.在flink.conf中配置相关的参数，如metrics.reporter.promgateway.class、metrics.reporter.promgateway.host等。
6.启动flink，随意提交一个job，prometheus开始监控数据。
7.下载Grafana并启动，添加prometheus数据源。
8.使用Grafana配置监控看板。
通过上述步骤，就可以实现对Flink与MySQL性能的全面监控。
