根据您提供的搜索结果，我们可以找到一些关于Flink监控工具异常检测的案例。以下是一些相关的文章和项目：
1.文章标题："一篇文章带你深入了解Flink的监控"
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在这篇文章中，作者详细介绍了如何使用Flink自带的监控工具，如JobManager、TaskManager、以及各种sink、source算子的监控。此外，作者还提到了如何利用Elasticsearch和Kibana（ELK）堆栈来实现对Flink作业的实时监控和异常检测。
2.项目名称："基于Flink的安全数据分析与异常检测"
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这个项目主要探讨了如何利用Flink进行安全数据分析和异常检测。其中涉及到日志分析、基于ELK的日志收集及分析方案、以及基于Flink的数据分析与异常检测基本方案等。该项目还包括了一些具体的使用场景，如电商用户行为分析、恶意登录检测、订单支付监控等。
3.文章标题："基于Flink的风电数据实时采集项目总结"
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这篇文章讲述了如何利用Flink进行风电数据的实时采集和分析。其中提到了集群的搭建步骤、Flume的安装及配置、Kafka集群配置、Flink集群配置、HBase的安装、OpenTSDB数据库的安装以及各个组件的连接运行可视化等。这也是一种实现Flink监控工具异常检测的案例。
4.项目名称："基于Flink的实时视频分析系统设计与实现"
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这个项目主要是关于如何利用Flink进行实时视频分析。作者提到了如何通过Flink和随机森林模型实时识别驾驶员用户是否处于警惕状态，并进行进一步数据统计和分析。
