根据提供的文本，Flink监控数据可视化可以通过不同的工具和方法来实现。以下是几个可能的实现方式：
1.使用Flink的自带监控功能和可视化工具：
Flink
提供了内置的监控功能，可以实时监控任务的状态、性能指标和数据流。可以通过Web界面来查看这些监控数据，并且有一些默认的图表和统计信息展示。
2.集成第三方监控工具：
Prometheus和Grafana：可以将Flink的监控信息导出到Prometheus，然后使用Grafana创建自定义的监控Dashboard。Grafana提供了丰富的图表类型和定制选项，可以满足各种可视化需求。
InfluxDB：同样可以接收Flink的监控数据，然后通过Grafana或者其他工具进行展示和分析。
3.使用NBI（NonBI）可视化平台：
NBI是一站式自服务的大数据可视化分析平台，可以对接Flink产生的数据，进行实时的数据分析和可视化展示。适合非专业数据分析人员使用。
4.自定义接口和大屏展示：
文本中提到了针对百度的sugar数据大屏服务的接口开发，这表明可以通过开发自定义的API接口，将Flink的监控数据实时推送到数据大屏上展示。这种方案可以根据需要定制化展示内容和风格。
实现步骤大致如下：
配置Flink任务的监控选项，使其能够收集必要的性能指标和状态信息。
选择合适的监控数据存储和处理方式，比如使用PushGateway将监控数据推送到Prometheus。
使用Grafana或其他可视化工具连接到监控数据源，并创建自定义的监控图表和Dashboard。
如果需要，可以开发自定义接口，将监控数据实时推送到数据大屏上展示。
具体实现细节和步骤可能会因不同项目的需求和现有架构而有所不同。
