AI辅助裁判的训练数据

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AI辅助裁判的训练数据来源

1.体育比赛的裁判数据

AI辅助裁判的训练数据主要来源于体育比赛的裁判数据。例如，在花样滑冰比赛中，AI辅助评分系统可以通过捕捉肩部、踝部、腕部等8个关键点来对运动员整体运动轨迹进行实时追踪，并根据专业评分标准对动作完成度与流畅性进行评判。这些数据来自于实际的比赛情况，包括运动员的动作、姿态、得分等信息。

2.体育协会提供的数据

此外，一些体育协会也会提供相关的训练数据。例如，中国花样滑冰协会与中关村数智人工智能产业联盟开始合作自研评分系统，这一系统主要应用于花样滑冰双人滑的赛事裁判与日常训练场景。这些数据来自于协会对比赛和技术的深入理解和研究。

3.人工智能系统的自我学习和优化

AI辅助裁判系统通常会运用计算机视觉技术算法与深度学习，通过不断地学习和优化，提高自己的评判能力和准确性。例如，小冰公司的AI裁判与教练系统，已经在自由式滑雪空中技巧运动队服务三年多时间，并且在2021年2月17日至20日，成功执裁了“相约北京2020/2021赛季全国自由式滑雪空中技巧邀请赛”。在这个过程中，系统通过不断地学习和优化，提高了自己的评判能力和准确性。

需要注意的是，AI辅助裁判的训练数据的获取和使用需要遵守相关的法律法规和道德规范，保护运动员和裁判的隐私权和知识产权，确保数据的安全和可靠。